AI e precisone di misura, le sfide del controllo di rivetti anodizzati

Speziell für die Qualitätskontrolle von eloxierten Nieten entwickelt, handelt es sich bei der Auswahl für dieses Fallbeispiel um eine Metalltafelmaschine mit Indexierung, Modell mcv1, mit speziellen Arbeitsplätzen und Software ausgestattet.

Insieme al pre-requisito di cadenza di selezione non inferiore a 100 pz/minuto, il contesto pone 3 controlli sfidanti.

  1. Besonders strenge Produktionstoleranzen: 12 Mikron im Durchmesser der Niete.
  2. Kontrolle des Aufdrucks auf der Schaufel für das Scartare i pezzi soggetti eine doppelte Brokkerei
  3. Kontrolle der Lesbarkeit von Schriftstücken auf der Waage

Zur Vervollständigung der Situation, die nur in der Bauphase auftritt, ist die oberflächliche Vernietung der Nieten fein und kann leicht mit Graffiti versehen werden.

Kontrolle der Tolleranz von 12 μm

Die von Dimac üblicherweise verwendeten Bildverarbeitungssysteme sind für die Kontrolle von Produktionsanlagen bis zu 50 Mikron gedacht, einem Bereich, der den größten Teil der Anwendungen in der Metallindustrie abdeckt. Wenn diese Grenze überschritten wird, wird das Kontrollsystem ad hoc studiert, wobei die zu kontrollierenden Tolleranzen je nach Bedarf noch besser oder schlechter werden können. Darüber hinaus wird die Lösung der Telekamera verbessert und es werden qualitativ hochwertige Telekommunikationsobjekte hinzugefügt, In diesem Fall wurde ein Algorithmus zur Korrektur der Linsenverschiebung (zur Beseitigung der Auswirkungen von Vetro-Disomogenitäten) und ein besonders zeitstabiles System für die Nachbeleuchtung (zur Vereinheitlichung des Beugungseffekts zwischen den verschiedenen Bildern) integriert. Das Bildverarbeitungssystem wird durch Softwarefilter vervollständigt, die die Auswirkungen der unvermeidlichen Verschmutzung des Produktionsumfelds begrenzen.

Die zwischenzeitliche Abfolge von Fehlern, bedingt durch die verschiedenen Softwarekorrekturen, ist aus Sicht der Kompatibilität besonders aufwendig. Für die Erstellung und Ausarbeitung von drei Bildern pro Bild (die drei um 120° versetzten Längsabschnitten entsprechen) mit einer Kadenz von 100 Bildern pro Minute wurde ein industrieller Computer mit NVIDIA-Grafikkarte eingesetzt.  

Das Ergebnis ist eine Maschine, die in der Lage ist, die Tests MSA1 und MSA3 zu übertreffen, auch wenn die geplante Toleranzgrenze bei 12 Mikron liegt. 

Es könnte interessant sein, zu beobachten, ob die Erhöhung der Lösungsmöglichkeiten für die Telekommunikation zwar Vorteile für die Qualität der Maßnahmen mit sich bringt, aber auch die Produktivität des Anbieters erheblich beeinträchtigt. Die gewählte Lösung wird daher als der beste Kompromiss zwischen Kontroll- und Produktionsanforderungen gewählt, um ein optimales Preis-Leistungs-Verhältnis zu erreichen. 

Kontrolle des Kantenaufdrucks auf dem Boden des Werkstücks

Es wird versucht, das Vorhandensein des Fußes im Boden, das Vorhandensein des Wagens und das Vorhandensein von Segnungen im doppelten Durchgang zu kontrollieren. Bei dieser letzten Unterscheidung nimmt der Abdruck die Form eines Steins an, der durch den langen Schnitt zwischen erstem und zweitem Durchgang des Etiketts entsteht.

Die Kontrolle, die im Allgemeinen für den Aufdruck auf der Haut erforderlich ist, wird in diesem Fall auf dem Aufdruck auf dem Boden mit einem 2 mm dicken Stift gesichert. 

Die Hauptschwierigkeiten liegen in der Stabilität des Bildes, in der Schwierigkeit, schwierige Situationen adäquat zu erfassen, und in der Implementierung eines Interpretationsalgorithmus, der das Problem effizient und ohne Fehler erkennen kann. 

In Bezug auf das Bild wurde gewählt zwischen una telecamera entocentrica con illuminatore anulare diretto sul bordo inferiore del piede. Diese Leuchte liefert aus klaren geometrischen Gründen nur dann ein gleichmäßiges Licht, wenn das zu beleuchtende Objekt präzise in der Mitte der Fläche platziert wird (zehn Millimeter sind ratsam). Durch die Unterbrechung des Produktionsdurchmessers von 12 Mikrometern werden die Höhlen des Transportbehälters so gestaltet, dass sie die Vertikalität des Werkstücks gewährleisten. Durch ein oberhalb des Tisches angebrachtes Molla-Risiko und die perfekte Anpassung der Höhlenabdeckung an die Testeinheit kann dieses letzte Element auch bei Vibrationen in Position gehalten werden. 

Il risultato è una immagine in cui l'impronta esagonale risalta in nero all'interno della corona circolare chiara del piede del pezzo. 

Für die Auslegung ist das Problem nun der Sporengehalt, denn die Grenzen sind nicht perfekt aufeinander abgestimmt: Es reicht nicht aus, den Sporengehalt zu kontrollieren, denn im Falle einer Doppelbesprengung würde er sich gegenseitig aufheben; es reicht nicht aus, die minimalen oder massiven Abmessungen des Sporengehalts zu kontrollieren, die den Übergangsbereich des Spaltes beschreiben, denn der Sporengehalt könnte ihn in entscheidendem Maße beeinflussen. 

È stato necessario mettere a punto un algoritmo basato sul gradiente di luceoder durch die Anbringung einer grauen Blende an dem auf dem Schild angegebenen Kreis, die die Anzahl der Umdrehungen enthält, in denen die Steigung einen zweiten Kreis mit einem für den Benutzer unzulässigen Durchmesser erreicht. Die Abweichung dieses Kreises stabilisiert das Gleichgewicht zwischen dem einstellbaren Wert und der tatsächlichen Abweichung und macht somit die Empfindlichkeit des Reglers regelbar.

Kontrolle der Lesbarkeit der Schrift auf der Nietplatte

Auf der Nietplatte ist durch die Markierung ein Schriftzug mit variablem Inhalt, z. B. das Produktionslos, aufgedruckt. Quando il pezzo si muove sotto la marcatrice, la scritta risulta doppia o sfumata e per questo illeggibile. 

Diese Art der Unterscheidung, die mit den traditionellen Techniken der Bildanalyse nicht möglich ist, wird heute mit Hilfe der künstlichen Intelligenz ausgewählt. 

Die KI integriert außerdem wertvolle OCR-Funktionen (Riconoscimento Ottico dei Caratteri) für einfache Situationen und kann auch für die Erfassung von Objekten mit speziellen Schriftarten eingesetzt werden, die gelegentlich im Raum und bei gekrümmten Objekten verwendet werden. 

In einem bestimmten Fall geraten die OCR-Funktionen jedoch in Bezug auf die Rechenzeit in eine Krise: Eine Kadenz von 100 Zeichen pro Minute ist nicht mehr möglich. Die vorgeschlagene Lösung basiert also auf einem Training des Nervenapparats für das Schreiben, das ausschließlich für die Aufnahme von Unterschieden durchgeführt wird. Im Übrigen wird die KI nicht dazu angehalten, die Schrift zu lesen, deren Inhalt im Grunde nicht von Interesse ist, sondern sie wird dazu angehalten, den Unterschied zu erkennen, unabhängig vom Inhalt der Schrift. Auch wenn dieses Verfahren effizient ist, hat es in diesem Fall eine wichtige Rolle für die Stabilität des Bildes: Die Instabilitäten sind eine Art Grundgerücht im Ausbildungsprozess, das die Grenze zwischen konformen und nicht konformen Komponenten überschreitet. Wie schon bei den vorangegangenen Kontrollen stellt sich nun die Frage nach der technischen und wirtschaftlichen Optimierung von Rechenzeiten, der Fähigkeit, Unterschiede zu erkennen und in die Qualität von Komponenten zu investieren. 

Manipulation von Gegenständen mit Nivellierungsmitteln superficiale delicato

Eloxierte Nieten werden normalerweise nicht mit besonderer Sorgfalt bearbeitet. Die Empfindlichkeit des Nietes zeigt sich ausschließlich in der Messphase am Punkt der Maschine, bei der 360°-Drehung des Nietes im Inneren der Höhle der Transportdiskette: die seitliche Seite des Nietes wird gelegentlich abgetrennt, wobei es zu ästhetischen, aber für den Kunden nicht nachvollziehbaren Abdrücken kommt.  

Der Abrieb, der durch den Kontakt zwischen Diskette und Platte während der Drehung entsteht, wird durch die Kombination einer Reihe von Elementen erzeugt, die die Aufnahme der normalerweise in solchen Fällen verwendeten Hilfsmittel verhindern. 

Die einfachste Methode besteht darin, das Stück am Rande der Diskette zu lösen, was im vorliegenden Fall nicht möglich ist, da der größte Zeitaufwand für die Lösung mit der Beseitigung der Kadenzen verbunden ist.  

Eine Alternative ist die Erhöhung des Lichts in den Höhlen: Es ist nicht sicher, ob die erforderliche Anpassung zwischen Höhle und Stein, wie wir gesehen haben, mit der Kontrolle des Aufdrucks im Boden funktioniert. 

Es wurde also daran gearbeitet, den Inhalt der Drehschwingungen des Steins zu verbessern, und zwar im Inneren des Lichts der Höhle (5 Centesimi): ein mechanisches Problem, das nur mit handwerklicher Hilfe gelöst werden kann.

AI e Ausbildung

Definitionsgemäß erfolgt die Steuerung mit künstlicher Intelligenz nicht durch eine analytische Berechnung, die vom Programmierer vorgegebene Regeln befolgt, wie dies bei traditioneller Bildverarbeitungssoftware der Fall ist. Der Algorithmus der künstlichen Intelligenz berechnet eine Reihe von Variablen, die den Grad der Abweichung zwischen den nach Kategorien geordneten Bildern (z. B. konforme und nicht konforme Teile) bestimmen. Diese Variablenserie, die als neuronaler Bereich definiert ist, wird dann verwendet, um den Grad der Zugehörigkeit eines neuen Bildes zu einer oder einer anderen Kategorie auf der Grundlage einer Art prozentualer Abweichung zu bewerten. 

Die KI ist nicht an die Grenzen der analitischen Bildinterpretation gebunden, sondern folgt, indem sie eigenständig Suchkriterien generiert, Logiken, die für den menschlichen Verstand nicht direkt nachvollziehbar sind. Dies ist ein sehr vielseitiges und leistungsfähiges Instrument, mit dem Ergebnis, dass die Ergebnisse nicht von vornherein vollständig vorhersehbar sind und daher eine Phase der genauen Validierung im Feld in Betracht zu ziehen ist. 

Der Prozess des KI-Trainings (die Entwicklung der neuronalen Netze) erfordert neben einer angemessen ausgestatteten Rechenanlage und den erforderlichen Softwarelizenzen auch spezifisches Fachwissen, um schnell zu effizienten Lösungen für die Auswahl von Computern zu gelangen.

Richiede inoltre un tempo di calcolo non indifferente, sia in fase di training che in fase di validazione, motivo che, da solo, spinge a disgiungere nettamente la postazione di training dalla selezionatrice per evitare lunghi tempi non produttivi.   

Um den Anwendern die Möglichkeit zu geben, sich selbst zu versorgen, wurde Dimac so konzipiert, dass es das Training der neuronalen Netze übernimmt und als Ferndienstleistung angeboten werden kann. Um den Prozess effizienter zu gestalten, wurde ein Verfahren in die Software der Maschine implementiert, das den Bediener bei der Beschaffung von konformen und unterschiedlichen Bildern in ausreichender Menge unterstützt. Anhand dieser Bilder erfasst Dimac das Training, nimmt es auf und validiert es, um dann die in die Maschine eingebaute Nervensteuerung ferngesteuert zu installieren. 

Die Kontrolle des 100% über die Schrift auf den Nieten ist ein Problem, das mit herkömmlichen Technologien nicht gelöst werden kann, da die KI heute der einzige Weg ist, der außerhalb des menschlichen Auges möglich ist. Das menschliche Auge ist heute notwendig - und wird es immer sein -, um den Arbeitsprozess der KI zu definieren und zu optimieren. 

KONTAKTAUFNAHME FÜR IHRE ANLIEGEN
DI CONTROLLO al 100%

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