Le contrôle de la qualité
automatique

The
zero-defect
factory

100% TRI & SPC : UNE NOUVELLE APPROCHE DE L'ORGANISATION D'UNE USINE DE QUALITE 

Toutes les machines Dimac sont conçues pour une approche innovante de l'organisation d'une usine de qualité qui intègre les contrôles SPC, les contrôles de qualité 100% et le système informatique de l'entreprise afin de conduire les industries de composants métalliques vers un FUTUR ZERO-DEFAUT.

Dans la nouvelle usine intelligente, l'amélioration constante est basée sur la connaissance de soi afin de mettre en place des processus automatisés efficaces et tolérants aux pannes. 

Le défaut est le point de départ du processus, non seulement parce qu'il représente la valeur économique manquante, mais aussi parce qu'il est le premier indice d'un point d'amélioration possible, un élément qui peut débloquer la clé d'un saut de qualité et d'efficacité.

1_ Données objectives
L'acquisition de données fiables, objectives et exemptes d'erreurs humaines est le premier pas vers l'efficacité.

Une instrumentation de qualité est une condition nécessaire mais non suffisante pour obtenir des données fiables.

Les données doivent être acquises en dehors de l'objectivité de l'opérateur : automatisées dans la phase d'acquisition, afin d'éliminer l'influence de la sensibilité de l'opérateur, et exemptes de l'influence de la saleté, un élément critique dans la mesure automatisée dans l'atelier.
2_ Communication bidirectionnelle
La communication bilatérale est un élément fondamental de l'usine zéro défaut.

L'instrument de terrain, qu'il s'agisse d'un SPC automatique en production ou d'une machine de tri 100%, télécharge automatiquement les informations vers le système central afin d'éliminer les erreurs de transcription. En même temps, la correspondance correcte entre le numéro de pièce et son plan de contrôle, la vérification et la mise à jour du plan de contrôle, et les recettes de mesure, donnent l'assurance de la correspondance correcte entre le produit et les informations acquises.
3_ Analyse des données
Les données acquises, sans traitement approprié, restent un potentiel inexprimé.

Une organisation appropriée de la base de données, combinée à la connaissance du processus de production, permet d'obtenir des informations immédiatement utilisables : de l'intervention en production (arrêt, changement d'outil ou correction de la consigne de travail des machines de production) au programme de maintenance des machines-outils, de l'optimisation des cycles de travail à la traçabilité des articles et des lots, et à un catalogue des défauts comme base pour l'établissement des cycles de production de nouvelles références de pièces.
4_ Synchronisation
Le processus global de contrôle de la qualité a un impact économique croissant sur le produit final et mérite donc son propre audit d'efficacité.

Le partage de l'information entre toutes les étapes du processus, à commencer par la gestion des recettes de contrôle, est un élément clé de la performance du processus, en particulier dans les productions caractérisées par une grande flexibilité, l'introduction fréquente de nouveaux numéros de pièces et des lots de production fragmentés.
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1_ Données objectives

L'acquisition de données fiables, objectives et exemptes d'erreurs humaines est le premier pas vers l'efficacité.

Une instrumentation de qualité est une condition nécessaire mais non suffisante pour obtenir des données fiables. 

Les données doivent être acquises en dehors de l'objectivité de l'opérateur : automatisées dans la phase d'acquisition, afin d'éliminer l'influence de la sensibilité de l'opérateur, et exemptes de l'influence de la saleté, un élément critique dans la mesure automatisée dans l'atelier.

2_ Communication bidirectionnelle

La communication bilatérale est un élément fondamental de l'usine zéro défaut. 

L'instrument de terrain, qu'il s'agisse d'un SPC automatique en production ou d'une machine de tri 100%, télécharge automatiquement les informations vers le système central afin d'éliminer les erreurs de transcription. En même temps, la correspondance correcte entre le numéro de pièce et son plan de contrôle, la vérification et la mise à jour du plan de contrôle, et les recettes de mesure, donnent l'assurance de la correspondance correcte entre le produit et les informations acquises.

3_ Analyse des données

Les données acquises, sans traitement approprié, restent un potentiel inexprimé.

Une organisation appropriée de la base de données, combinée à la connaissance du processus de production, permet d'obtenir des informations immédiatement utilisables : de l'intervention en production (arrêt, changement d'outil ou correction de la consigne de travail des machines de production) au programme de maintenance des machines-outils, de l'optimisation des cycles de travail à la traçabilité des articles et des lots, et à un catalogue des défauts comme base pour l'établissement des cycles de production de nouvelles références de pièces.

4_ Synchronisation

Le processus global de contrôle de la qualité a un impact économique croissant sur le produit final et mérite donc son propre audit d'efficacité.

Le partage de l'information entre toutes les étapes du processus, à commencer par la gestion des recettes de contrôle, est un élément clé de la performance du processus, en particulier dans les productions caractérisées par une grande flexibilité, l'introduction fréquente de nouveaux numéros de pièces et des lots de production fragmentés.

DÉTECTION DES DÉFAUTS 

Aperçu technique des contrôles de qualité de Dimac

Dimac spc-360 automatic machine for firts article inspection along transfer machine in the shopfloor
UGLY, RUGGED, RELIABLE, BUSINESS ORIENTED

Pour des choix éclairés et efficaces en matière de production

Dimac machine for 100% quality control of metal parts
BORN TO LAST
 

Contrôles de qualité sur des pièces métalliques de 1 mm à 1 kg

Fastener Fair Italy
29-30 October 2024
Milan – Italy

Join us! Hall 3 – Booth 600