Il Webinar KITT4SME "L'AI applicata al controllo qualità dei dispositivi di fissaggio - l'esperienza Dimac, lo stato dell'arte e le prospettive per il futuro" si è svolto lunedì 11 dicembre, con la partecipazione di 62 persone.
Sebbene l'intelligenza artificiale eccella nella selezione di difetti superficiali non rilevabili con i metodi tradizionali, la sua implementazione pone sfide quali l'affidabilità, le prestazioni, la produttività e la flessibilità. Per affrontare queste sfide è necessario gestire l'addestramento delle reti neurali senza campioni adeguati, con un impatto sui tassi di falsi rifiuti e sui tassi di selezione.
Questo webinar ha approfondito l'applicazione efficiente degli strumenti di intelligenza artificiale (IA) in Selezionatrice per il controllo della qualità di elementi di fissaggio e piccoli pezzi nella produzione di grandi serie.
È stato presentato il progetto pilota KITT4SME Dimac e R2M, incentrato sulla sperimentazione della realtà aumentata come strumento per espandere il database di immagini investigative per l'addestramento dell'intelligenza artificiale.
Il risultato ha ampliato il campo di applicazione dell'IA a contesti precedentemente ritenuti impossibili, avvicinandosi alle prestazioni degli algoritmi di computer vision tradizionali. Nel corso del webinar sono state presentate sia la prospettiva di adozione da parte dell'utente finale che l'implementazione di questa soluzione di IA da parte del fornitore di tecnologia.
Grazie per aver partecipato al webinar KITT4SME "L'IA applicata al controllo qualità dei dispositivi di fissaggio - l'esperienza Dimac, lo stato dell'arte e le prospettive per il futuro".
Se vi siete persi l'evento, vi invitiamo a consultare i seguenti documenti
In collaborazione con R2M Solution